Quais são os métodos internos?
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- Mrs. Christopher Okuneva
Na programação, um método é um bloco de código que executa uma tarefa ou ação específica. Métodos internos, também conhecidos como métodos nativos ou métodos padrão, são métodos predefinidos que são incluídos como parte de uma linguagem de programação. Esses métodos são fornecidos pelo próprio idioma e podem ser usados pelos desenvolvedores para realizar tarefas de programação comuns sem a necessidade de escrever código adicional.
Neste artigo, exploraremos o conceito de métodos internos, seus benefícios e como eles podem ser usados na programação.
O que são métodos internos?
Como mencionado anteriormente, os métodos internos são métodos predefinidos que são incluídos como parte de uma linguagem de programação. Eles fazem parte da biblioteca padrão do idioma e podem ser usados sem a necessidade de instalação ou configuração adicional.
Os métodos internos fornecem uma ampla gama de funcionalidades que podem ser usadas para executar tarefas de programação comuns, como manipulação de dados, manipulação de string, manipulação da matriz e mais.
Exemplos de métodos internos
Toda linguagem de programação vem com seu próprio conjunto de métodos internos. Vejamos alguns exemplos em Python e JavaScript.
Métodos internos do Python:
Len ()
: Este método é usado para obter o comprimento de uma string, lista, tupla ou qualquer outro objeto iterável.str ()
: Este método é usado para converter um valor em uma string.faixa()
: Este método é usado para gerar uma sequência de números.lista()
: Este método é usado para criar uma lista a partir de um objeto iterável.
Métodos internos de JavaScript:
Matemática.aleatório()
: Este método é usado para gerar um número aleatório entre 0 e 1.Corda.comprimento
: Este método é usado para obter o comprimento de uma corda.Variedade.empurrar()
: Este método é usado para adicionar um ou mais elementos ao fim de uma matriz.parseint ()
: Este método é usado para analisar uma corda e retornar um número inteiro.
Benefícios dos métodos internos
Métodos internos oferecem vários benefícios para os desenvolvedores. Aqui estão alguns dos benefícios mais importantes do uso de métodos internos:
- Economiza tempo e esforço: Os métodos internos são predefinidos e prontamente disponíveis, o que salva os desenvolvedores o tempo e o esforço necessários para escrever suas próprias funções para executar tarefas de programação comuns.
- Consistência: Como os métodos internos fazem parte da biblioteca padrão do idioma, eles fornecem uma maneira consistente e confiável de executar tarefas. Essa consistência pode ajudar a reduzir erros e melhorar a qualidade do código.
- Portabilidade: Os métodos internos estão disponíveis em todas as instalações da linguagem de programação, que torna o código que usa métodos internos mais portáteis.
- Desempenho: Os métodos internos são otimizados e pré-compilados, o que significa que eles geralmente são mais rápidos que o código escrito personalizado.
Como usar métodos internos
Usar métodos internos é simples. Você só precisa saber o nome do método e a sintaxe para usá -lo. Aqui está um exemplo de uso de um método embutido no Python para obter o comprimento de uma string:
my_string = "Olá, mundo!"comprimento = len (my_string) impressão (comprimento)123 | my_string = "Olá, mundo!"comprimento = len (my_string) impressão (comprimento) |
Neste exemplo, estamos usando o embutido Len ()
método para obter o comprimento do my_string variável. O comprimento é então atribuído à variável de comprimento e impresso usando o imprimir()
função.
Conclusão
Métodos internos são uma parte importante da programação. Eles fornecem uma ampla gama de funcionalidades que podem ser usadas para executar tarefas de programação comuns sem a necessidade de escrever código adicional. Os benefícios do uso de métodos internos incluem economizar tempo e esforço, consistência, portabilidade e desempenho. Como desenvolvedor, é importante estar familiarizado com os métodos internos disponíveis na linguagem de programação que você está usando, pois eles podem economizar tempo e esforço em suas tarefas de programação.
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