Ubuntu 18.04

Instale o OpenCV no Ubuntu 18.04 Bionic Beaver Linux

Instale o OpenCV no Ubuntu 18.04 Bionic Beaver Linux

Objetivo

O objetivo é instalar o OpenCV no Ubuntu 18.04 Bionic Beaver Linux e forneça um exemplo simples de OpenCV

Sistema operacional e versões de software

  • Sistema operacional: - Ubuntu 18.04 Bionic Beaver
  • Programas: - OpenCV 3.2 ou superior

Requisitos

Acesso privilegiado ao seu sistema Ubuntu como root ou via sudo O comando é necessário.

Dificuldade

FÁCIL

Convenções

  • # - requer que os comandos Linux sejam executados com privilégios root diretamente como usuário root ou por uso de sudo comando
  • $ - Requer que os comandos do Linux sejam executados como um usuário não privilegiado regular

Instale o OpenCV no Ubuntu

OpenCV é uma biblioteca de visão computacional de código aberto multi-plataforma. OpenCV faz parte do repositório do pacote universo do Ubuntu.

Ubuntu opencv com python

Existem três opções para a instalação do OpenCV com ligações python. Você pode escolher entre a versão Python 2 ou a versão Python 3 ou ambos.

Para instalar o OpenCV no Ubuntu 18.04 Com o Python 2 ligações abrem o terminal e entra:

$ sudo apt -y install python -opencv

Confirme uma instalação correta do OpenCV carregando o apropriado cv2 biblioteca :

$ python python 2.7.14+ (padrão, 6 de fevereiro de 2018, 19:12:18) [GCC 7.3.0] No tipo Linux2 "Ajuda", "Copyright", "Créditos" ou "Licença" para obter mais informações. >>> importar CV2 >>> CV2._version__ '3.2.0 '>>>
cópia de

Para instalação do OpenCV no Ubuntu 18.04 Com o executo do Python 3:

$ sudo apt -y install python3 -opencv

Confirme uma instalação correta do OpenCV carregando o apropriado cv2 biblioteca :

$ python3 python 3.6.4+ (padrão, 12 de fevereiro de 2018, 08:25:03) [GCC 7.3.0] No tipo Linux "Ajuda", "Copyright", "Créditos" ou "Licença" para obter mais informações. >>> importar CV2 >>> CV2.__version__ '3.2.0 '>>>
cópia de

Exemplo OpenCV Python Test

Vamos realizar uma amostra de teste OpenCV Python para Denoise Image Amostra. Salve o seguinte código dentro de um novo Denoise.py Arquivo dentro do seu diretório doméstico:

importar numpy como np importar cv2 de matplotlib importar pyplot como pLT img = cv2.imread ('Gray_DSC00931.png ') b, g, r = cv2.Split (img) # Get B, G, R RGB_IMG = CV2.Merge ([R, G, B]) # Alterne para RGB # Denoising dst = CV2.FastnlMeansDoisising Colored (IMG, nenhum, 10,10,7,21) B, G, R = CV2.Split (DST) # Get B, G, R RGB_DST = CV2.Merge ([R, G, B]) # Alterne para RGB PLT.Subparcela (211), PLT.IMSHOW (RGB_IMG) PLT.Subparcela (212), PLT.IMSHOW (RGB_DST) PLT.mostrar()
cópia de

Instale o python matplotlib o que é exigido pelo código acima. Se estiver usando a versão Python 3, certifique -se de sufocar a palavra -chave Python com o dígito 3:

$ sudo apt install python3-matplotlib

Obter uma imagem de amostra usando wget comando:

$ wget -o ~/OpenCV -Sple.png https: // linuxconfig.org/imagens/opencv-amostra.png

Por fim, execute o código OpenCV Python acima:

$ python3 denoise.py
Python OpenCV no Ubuntu 18.04. Exemplo de teste bem -sucedido.

Ubuntu opencv com c++

O comando Linux a seguir instalará o OpenCV no Ubuntu 18.04 com bibliotecas C ++:

$ sudo apt install libopencv-dev

As bibliotecas de OpenCV estão agora instaladas dentro /usr/incluir/opencv2 diretório.

Exemplos de OpenCV C ++

Armazene o código abaixo em um novo IMG-Display.cpp Arquivo dentro do seu diretório doméstico:

#include #include #include usando namespace cv; usando namespace std; int main (int argc, char ** argv) if (argc != 2) cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl; return -1;  Mat image; image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // Read the file if(! image.data ) // Check for invalid input  cout << "Could not open or find the image" << std::endl ; return -1;  namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );// Create a window for display. imshow( "Display window", image ); // Show our image inside it. waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window return 0;
cópia de

Uma vez pronto, compilar o código acima para produzir IMG-Display Binário executável:

$ g ++ img-display.cpp -o img-display 'pkg-config-cflags--libs opencv'

Baixe a imagem de amostra:

$ wget -o ~/linuxconfig_logo.png https: // linuxconfig.org/imagens/linuxconfig_logo.png

Exibir a imagem usando o recém -compilado IMG-Display Binário executável:

$ ./IMG-Display LinuxConfig_Logo.png
C ++ OpenCV no Ubuntu 18.04. Exemplo de teste bem -sucedido.

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