Como instalar o OpenCV em Python

OpenCV (Visão computacional de código aberto) é uma biblioteca gratuita e de código aberto de algoritmos de visão computacional e aprendizado de máquina que podem ser usados ​​para processar e analisar imagens e vídeos. É amplamente utilizado em uma variedade de aplicações, incluindo detecção de objetos, imagem e processamento de vídeo e realidade aumentada.

Neste artigo, abordaremos dois métodos diferentes para instalar o OpenCV no Python: usando "Pip" (o gerenciador de pacotes Python) e usando “Anaconda” (Uma distribuição gratuita e de código aberto de Python e R para ciência de dados e aprendizado de máquina).

Método 1: Instalando o OpenCV usando PIP

Pip é o gerenciador de pacotes padrão para Python. Ele permite que você instale e gerencie pacotes de python de terceiros (como OpenCV) da linha de comando.

Para instalar o OpenCV usando PIP, siga estas etapas:

1. Abra uma janela de terminal e digite o seguinte comando para instalar o OpenCV:

   Instalação do PIP OpenCV-Python  

   Este comando instalará a versão mais recente do OpenCV e suas dependências.

2. Depois que a instalação estiver concluída, você pode verificar se o OpenCV foi instalado digitando o seguinte comando:

   Pip Show OpenCV-Python  

   Este comando exibirá informações sobre a versão instalada do OpenCV.

Método 2: Instalando o OpenCV usando Anaconda

Anaconda é uma distribuição gratuita e de código aberto de Python e R para ciência de dados e aprendizado de máquina. Ele vem com um gerenciador de pacotes chamado CONA que permite instalar e gerenciar pacotes de python de terceiros (como o OpenCV) da linha de comando.

Para instalar o OpenCV usando o Anaconda, siga estas etapas:

1. Faça o download e instale Anaconda no site da Anaconda.
2. Abra uma janela do terminal e crie um novo 'conda' ambiente digitando o seguinte comando:

   CONDA CREATE -N ENV_NAME Python = 3.10  

   Substitua Env_name pelo nome do seu ambiente. Este comando criará um novo 'conda' ambiente chamado “Env_name” com “Python 3.10 ” instalado.

3. Ative o novo ambiente digitando o seguinte comando:

   CONDA ATIVATE ENV_NAME  

4. Instale o OpenCV digitando o seguinte comando:

   conda install -c conda -forge opencv  

   Este comando instalará a versão mais recente do OpenCV e suas dependências.

5. Depois que a instalação estiver concluída, você pode verificar se o OpenCV foi instalado digitando o seguinte comando:

   Lista de conda | grep opencv  

   Este comando exibirá informações sobre a versão instalada do OpenCV.

Conclusão

Neste artigo, abordamos dois métodos diferentes para instalar o OpenCV no Python: usando PIP e usando anaconda. Ambos os métodos são relativamente simples, mas o uso da Anaconda tem o benefício adicional de permitir que você crie e gerencie ambientes separados para seus projetos Python. Isso pode ser útil para evitar conflitos entre pacotes e para manter seus projetos organizados.