Programação e script

Como codificar dados de Python para JSON

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Arnold Murray

Objetivo

Codificar dados python em json.

Distribuições

Isso funcionará em qualquer distribuição com o Python instalado.

Requisitos

Uma instalação do Linux Working com Python

Dificuldade

Fácil

Convenções

# - requer que os comandos Linux sejam executados com privilégios root diretamente como usuário root ou por uso de sudo comando
$ - Requer que os comandos do Linux sejam executados como um usuário não privilegiado regular

Introdução

JSON é o formato universal para passar dados entre programas e/ou idiomas, especialmente na web. O Python possui excelente suporte interno para converter dados de um programa Python em JSON para outro programa usar.

Codificação básica

O suporte JSON de Python vem de um módulo. Antes que você possa trabalhar com o JSON, você precisa importá -lo.

importar json

Em seguida, o método exige que seus dados sejam organizados em um dicionário. Configurar um dicionário para trabalhar.

distro_install_command = 'debian': 'apt', 'ubuntu': 'apt', 'fedora': 'dnf', 'centos': 'yum', 'openSuse': 'zypper', 'arch': 'Pacman' , 'Gentoo': 'emerge'

Existe um método chamado lixões no JSON módulo que você pode usar para "despejar" seus dados em json.

distro_json = json.despejos (distro_install_command)

Tente imprimir.

Imprimir (distro_json)

É um pouco legal, pois já era um dicionário, mas não é apresentado na estrutura usual json.

Ordenação

Se você deseja que seu JSON imprima como JSON, há algumas opções extras que você precisa passar para JSON.lixões.

distro_json = json.Dumps (distro_install_Command, Sort_Keys = true, indent = 4)

Tente imprimir isso. Parecerá mais que você esperaria.

Imprimir (distro_json)

Saída de arquivo

Provavelmente é melhor produzir esse json para algum lugar que ele pode ser acessado. A opção mais comum na web é criar uma API com JSON. Isso é um pouco fora do escopo deste guia, então ele abordará a criação de um arquivo.

Portanto, essa parte é mais fácil de trabalhar com um arquivo python, já que você tem que colocar todas as peças. Configure um arquivo com a importação e o dicionário de cima no topo.

Agora, a estrutura mais fácil de usar para este é o com declaração. Ele condensa muito código em um formulário simplificado e garante que seu arquivo feche. Seu com A declaração deve se parecer com a abaixo.

com open ('distos.json ',' w ') como f: json.despejo (distro_install_command, f)

O JSON será escrito para o arquivo após esse bloco executar. Observe as diferenças sutis. Isso requer o jogar fora método em vez do lixões método. lixões trata isso como uma corda, e isso pode estragar tudo.

Objetos

Você também pode serializar objetos no JSON, mas requer um pouco de trabalho extra. JSON.lixões aceita apenas dicionários, então você precisará usar o __dict)) atributo do objeto. Ele contém as informações sobre o objeto organizado em um dicionário e pode ser usado para tratar o objeto como é um dicionário.

Criar um objeto para trabalhar.

Teste de classe (objeto): def __init __ (): self.a = 10 self.b = 15 self.c = 20 test1 = teste ()

Você pode passar o objeto que você instanciou JSON.lixões.

Impressão (JSON.despejos (Test1.__dict__))

Você verá as variáveis que você definir no objeto impresso.

Pensamentos finais

É isso para codificar JSON. Você pode definitivamente fazer mais e brincar com diferentes configurações de dados. Json e dicionários têm sintaxe e estrutura semelhantes, por isso é fácil organizar seus dados de uma maneira simples de entender.

Exercícios

Importar o módulo JSON
Crie um dicionário para codificar
Imprima o dicionário codificado
Imprima o dicionário codificado e classificado
Exporte seu dicionário como JSON para um arquivo
Crie um objeto Python contendo dados de instância
Imprima seu objeto como JSON
Exporte seu objeto como JSON para um arquivo

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